Микросервисный поток с очередью
Соберите REST API, Kafka/RabbitMQ-style брокер, consumer и PostgreSQL-style базу. Меняйте нагрузку и число consumers, чтобы увидеть, где растёт latency и очередь.
Открыть сценарииВизуальный симулятор веб-архитектуры и распределённых систем: API, очереди, базы данных, Kubernetes и observability на одном холсте. Без деплоя — только схема, нагрузка и живые метрики.
Архитектуру из десятков сервисов трудно держать в голове. На бумаге не видно задержек, узких мест и того, как ведут себя очереди и БД под нагрузкой.
Холст, куда ты выкладываешь компоненты — API, очереди, базы, оркестраторы. Запускаешь симуляцию и смотришь метрики в реальном времени: кто сколько обрабатывает, где растёт latency и где ошибки.
Стройте диаграммы и смотрите симуляцию в браузере. Никаких кластеров и прод-среды — только эксперименты с архитектурой.
Throughput, latency (p50, p99), error rate и утилизация — как в настоящем мониторинге. Видно, где система проседает.
REST, GraphQL, gRPC, Kafka, RabbitMQ, PostgreSQL, Redis, Kubernetes, Prometheus, Jaeger и другие компоненты из коробки.
Новички разбираются, как связаны сервисы; архитекторы и тимлиды проверяют идеи до написания кода.
Не нужно поднимать кластера и выдавать студентам аккаунты в облаках. Вся практика проходит в браузере.
Преподаватель создаёт одну схему и сценарий, студенты повторяют и экспериментируют с вариациями.
Студенты не могут «сломать прод» или задеть боевую инфраструктуру — все ошибки остаются в симуляции.
Сценарии встраиваются в курсы по микросервисной архитектуре, DevOps, распределённым системам и хайлоадам.
Не просто рисуйте прямоугольники. Запускайте понятные демо-потоки и обсуждайте, что происходит с системой, когда меняется нагрузка, топология или поведение компонента.
Соберите REST API, Kafka/RabbitMQ-style брокер, consumer и PostgreSQL-style базу. Меняйте нагрузку и число consumers, чтобы увидеть, где растёт latency и очередь.
Открыть сценарииОтключите сервис или consumer на короткий период и посмотрите, как меняются backlog, error rate и p99 после восстановления.
Разобрать отказоустойчивостьПокажите, как лимиты, реплики и upstream-зависимости влияют на throughput. Это удобный учебный мост между диаграммой и наблюдаемостью.
Смотреть сценарийПревратите RFC в интерактивную схему: команда видит предположения, спорные места и метрики, которые нужно проверить в реальной системе.
Для команд и CTOСоберите целевую схему, задайте связи и нагрузку, затем покажите команде не только диаграмму, но и поведение: latency, throughput, ошибки, backpressure.
Курс по микросервисам, очередям или system design можно подкрепить живыми сценариями: студенты меняют параметры и сразу видят последствия.
Покажите, как запрос проходит через API, брокер, БД и observability. Это помогает обсуждать bottlenecks и ownership без абстрактных схем.
Сравните варианты: очередь или sync API, cache или чтение из БД, один consumer или несколько. Симуляция делает компромиссы видимыми для продуктового разговора.
Используйте демо-сценарии, FAQ и контакт как стартовую точку оценки. Мы не заявляем сертификаты или SLA, которых нет, и честно отделяем симуляцию от production-мониторинга.
Ни диаграммы, ни конфиги, ни Docker-образы. Симулируйте без риска для вашего IP и инфраструктуры — всё остаётся у вас.
Откройте симулятор в браузере. Добавьте компоненты, настройте связи и запустите симуляцию. Для личной практики, командных ревью и учебных курсов.